徐玲教授
部门：自动化系
办公地址：西太湖校区立功楼305室
E-mail: xuling@cczu.edu.cn
一、个人资料
教育经历
2011.09-2015.12 江南大学控制理论与控制工程 博士
2002.09-2005.04 江南大学控制理论与控制工程 硕士
1995.09-1999.07 济南大学工业自动化 学士
工作履历
2013.04-至今 常州大学 教授、硕士生导师
2005.09-2023.03 无锡商业职业技术学院讲师、副教授、教授
2016.12-2021.07 江南大学 博士后
2021.09-2022.08 江南大学 访问学者
2019.10-2020.10 加拿大维多利亚大学 访问学者
1999.08-2002.05 无锡市第七建筑工程公司 助理工程师
二、学术兼职
Chinese Control and Decision Conference Session Chair
International Journal of Robust and Nonlinear Control, International Journal of Adaptive Control and Signal Processing, IEEE Signal Processing Letters, IEEE Transactions on Instruments and Measurements, IEEE Transactions on Automatic Control, Automatica 等期刊评审人。
三、研究领域
研究方向
[1] 系统辨识与参数估计
[2] 工业过程建模与控制
[3] 信号建模与信号处理
[4] 动态系统自适应控制
四、教学
本科生课程：《自动控制原理》、《现代控制理论》、《过程控制》、《PLC技术》
研究生课程：《系统辨识》、《线性系统理论》、《自适应控制》、《科技论文写作》
五、科研项目
[1] 2019.01-2022.12 模块化变量误差非线性系统辨识方法的研究，国家自然科学基金面上项目，63万元，负责人
[2] 2019.01-2021.10 不确定干扰下变量误差非线性随机系统辨识方法研究，江苏省第5期“333”工程科研项目，6万元，负责人
[3] 2017.09-2019.09 随机干扰下流程工业系统迟延与参数的联合频域辨识，江苏省博士后科研资助计划资助项目A类，6万元，负责人
[4] 2016.09-2018.06 工业时滞系统频域辨识方法研究，江苏省高校自然科学面上项目，4.5万元，负责人
[5] 2021.11-2024.10 工业过程建模优化与智能制造，江苏省高校优秀科技创新团队，30万，负责人
[6] 2021.08-2024.08 无锡市职教“名师工坊”，10万，负责人
六、奖励与荣誉
[1] 2016.04入选江苏省“青蓝工程”优秀青年骨干教师培养对象（1/1）
[2] 2016.11江苏省职业院校信息化教学大赛“课堂教学”三等奖（1/3）
[3] 2016.07江苏省教育科学研究成果科技进步二等奖（7/7）
[4] 2018.07入选江苏省第五期“333工程”第三层次培养对象（1/1）
[5] 2018.08江苏省教育科学研究成果奖自然科学研究类三等奖（1/2）
[6] 2019.04入选江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人培养对象（1/1）
[7] 2020.032019年江苏省科学技术奖三等奖（4/5）
[8] 2020.11 2019“科睿唯安”工程学科高被引学者
[9] 2021.08无锡市“职教名师工坊”教学名师（1/1）
[10] 2021.10江苏省高等学校科学技术研究成果奖一等奖（1/4）
[11] 2022.12 2022年度江苏省科学技术奖三等奖（2/3）
[12] 2023.01 2020-2021年度无锡市第十二届自然科学优秀学术论文二等奖（1/2）
七、学术成果
2014至今发表SCI论文65篇，ESI高被引论文17篇，其中第一作者23篇。
[1] Xu L(徐玲), Ding F. Separable synthesis gradient estimation methods and convergence analysis for multivariable systems. Journal of Computational and Applied Mathematics, 2023, 427: 115104.
[2] Xu L(徐玲), Ding F, Zhu QM. Separable synchronous multi-innovation gradient based iterative signal modeling from on-line measurements. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2022, 71. Article Number: 6501313
[3] Xu L(徐玲). Separable Newton recursive estimation method through system responses based on dynamically discrete measurements with increasing data length. International Journal of Control Automation and Systems, 2022, 20(2): 432-443.
[4] Xu L(徐玲), Separable multi-innovation Newton iterative modeling algorithm for multi-frequency signals based on the sliding measurement window. Circuits Systems and Signal Processing, 2022, 41(2)：805-830.
[5] Xu L(徐玲), Ding F, Zhu QM. Decomposition strategy-based hierarchical least mean square algorithm for control systems from the impulse responses. International Journal of Systems Science, 2021, 52 (9): 1806-1821.
[6] Xu L(徐玲), Chen FY, Ding F, Alsaedi A, Hayat T. Hierarchical recursive signal modeling for multi-frequency signals based on discrete measured data. International Journal of Adaptive Control and Signal Processing, 2021, 35(5): 676-693.
[7] Xu L(徐玲), Ding F, Yang EF. Auxiliary model multiinnovation stochastic gradient parameter estimation methods for nonlinear sandwich systems. International Journal of Robust and Nonlinear Control, 2021, 31(1): 148-165.
[8] Xu L(徐玲), Ding F, Lu X, Wan LJ, Sheng J. Hierarchical multi-innovation generalised extended stochastic gradient methods for multivariable equation-error autoregressive moving average systems. IET Control Theory and Applications, 2020, 14(10): 1276-1286.
[9] Xu L(徐玲), Ding F, Wan LJ, Sheng J. Separable multi-innovation stochastic gradient estimation algorithm for the nonlinear dynamic responses of systems. International Journal of Adaptive Control and Signal Processing, 2020, 34(7): 937-954.
[10] Xu L(徐玲), Song GL. A recursive parameter estimation algorithm for modeling signals with multi-frequencies. Circuits Systems and Signal Processing, 2020, 39(8): 4198-4224.
[11] Xu L(徐玲), Ding F, Yang EF. Separable recursive gradient algorithm for dynamical systems based on the impulse response signals. International Journal of Control Automation and Systems, 2020, 18(12): 3167-3177.
[12] Xu L(徐玲), Ding F, Zhu QM. Hierarchical Newton and least squares iterative estimation algorithm for dynamic systems by transfer functions based on the impulse responses. International Journal of Systems Science, 2019, 50(1): 141-151.
[13] Xu L(徐玲), Ding F. Iterative parameter estimation for signal models based on measured data. Circuits System, and Signal Processing, 2018, 37(7): 3046-3069. ESI高被引论文
[14] Xu L(徐玲), Xiong WL, Alsaedi A, Hayat T. Hierarchical parameter estimation for the frequency response based on the dynamical window data. International Journal of Control Automation and Systems, 2018, 16(4): 1756-1764.
[15] Xu L(徐玲), Ding F. Parameter estimation algorithms for dynamical response signals based on the multi-innovation theory and the hierarchical principle. IET Signal Processing, 2017, 11(2): 228-237.
[16] Xu L(徐玲), Ding F. Recursive least squares and multi-innovation stochastic gradient parameter estimation methods for signal modeling. Circuits Systems and Signal Processing, 2017, 36(4): 1735-1753.
[17] Xu L(徐玲), Ding F, Gu Y, Alsaedi A, Hayat T. A multi-innovation state and parameter estimation algorithm for a state space system with d-step state-delay. Signal Processing, 2017, 140: 97-103.
[18] Xu L(徐玲), Ding F. Parameter estimation for control systems based on impulse responses. International Journal of Control Automation and Systems, 2017, 15(6): 2471-2479.
[19] Xu L(徐玲). The parameter estimation algorithms based on the dynamical response measurement data. Advances in Mechanical Engineering, 2017, 9(11): 1-9, doi: 10.1177/1687814017730003
[20] Xu L(徐玲). The damping iterative parameter identification method for dynamical systems based on the sine signal measurement. Signal Processing, 2016, 120: 660-667.
[21] Xu L. Application of the Newton iteration algorithm to the parameter estimation for dynamical systems. Journal of Computational and Applied Mathematics, 2015, 288: 33-43.
[22] Xu L(徐玲), Chen L, Xiong WL. Parameter estimation and controller design for dynamic systems from the step responses based on the Newton iteration. Nonlinear Dynamics, 2015, 79(3): 2155-2163.
[23] Xu L(徐玲). A proportional differential control method for a time-delay system using the Taylor expansion approximation. Applied Mathematics and Computation, 2014, 236: 391-399.
