论文题目
全身麻醉期间大脑静息状态功能连接分析：高密度脑电图研究
Resting state functional connectivity analysis during general anesthesia: A high-density EEG study
论文简介
麻醉监测的深度有助于指导手术过程中全身麻醉药的应用，但传统的2-4通道脑电图（EEG）监护仪由于空间分辨率低、算法不理想，在监测意识状态方面存在局限性。本研究对24例接受异丙酚、七氟醚、氯胺酮三种全身麻醉的受试者进行了麻醉前后256通道高密度脑电信号进行了记录，并用EEGLAB 14.0对原始脑电信号进行了预处理。利用传统的相干分析（CA）方法和一种新的稀疏表示（SR）方法对功能连通性（FC）进行分析。计算麻醉前后的网络参数、平均聚类系数（ACC）和平均最短路径长度（ASPL）。结果表明，SR法在额叶皮质、枕叶皮质和全脑网络中的FC差异更为显著（p<0.05）。相反，CA在整个脑网络中很难获得一致的ASPL（p>0.05）。此外，SR计算的三个麻醉组的全脑连接ASPL均增加，可作为全身麻醉药引起意识丧失（LOC）的一个统一的EEG生物标志物。因此，基于SR分析的FC分析在区分麻醉诱导的LOC和清醒状态方面有较好的效果。
图1 丙泊酚、氯胺酮或七氟醚麻醉前后功能连接的稀疏表示
作者简介
毕卉，博士，讲师，常州大学计算机学院教师，邹凌教授课题组成员；曹书梅，硕士，复旦大学附属华山医院麻醉科，主治医生，张军主任课题组成员。严瀚莹，硕士，研究方向为高密度脑电信号处理，邹凌教授硕士；姜忠义，博士，副教授，常州大学计算机学院教师，邹凌教授课题组成员。邹凌教授和张军主任为论文共同通讯作者。邹凌，博士，教授，长期从事神经工程、模式识别与智能信息处理、脑机接口等领域研究，近年在《IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING》、《Brain and Behavior》、《Frontiers in Neuroscience》及《自动化学报》等国内外学术期刊发表论文四十余篇。张军，医学博士，主任医师，博士生导师，复旦大学附属肿瘤医院麻醉科主任。作为课题负责人主持多项国家自然科学基金和省部级课题。发表论文40余篇，其中包括Science Advances，Anesthesiology，BJA以及NeuroImage，HBM等国际知名杂志上的SCI论文三十篇。
网上链接/发表证明
https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9462471
此研究工作受人机智能与交互国际联合实验室、上海市科委面上项目（No.20Y11906200）等基金资助。
期刊简介
IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics(TCBB)由电气与电子工程师学会(IEEE)出版，是生物信息学和计算机生物学领域的重要期刊，当前影响因子为3.71，CCF B类期刊。
