从事机器视觉方面的研究，目前主要研究方向：人脸识别、瑕疵检测。代表贡献如下：
1. 在学术界与导师何新贵院士合作于2000年首次提出求解多维时空建模的智能计算模型－过程神经元网络(单篇论文(何新贵，梁久祯，过程神经元网络的若干理论问题，中国工程科学, 2000, 2(12)：40~44)被引用251次)，发表相关论文15篇。
2. 2008年，与捷克技术大学数学家Mirko Navara教授合作首次将模糊支撑函数和Steiner点引入图像目标对象形状特征表示(第9届欧洲模糊理论与应用大会特邀报告，Liang Jiuzhen, Navara, Mirko, Technical Aspects of the Use of Steiner Point of Fuzzy set, FSTP 2008, Ninth International Conference on Fuzzy Set Theory and Applications, Liptovský Ján, Slovak Republic, February 4 - 8, 2008, plenary talk, pp14-15 )，发表相关论文9篇。
3. 2011年，开展研究基于H.264在视频压缩域进行目标对象的分割、识别、跟踪(代表作：Qian Zenglei, Liang Jiuzhen*, Xu Yongcun, Niu Zhiguo, Wu Qin, A Fast Object Detecting- Tracking Method in Compressed Domain,Springer International Publishing Switzerland 2015, C.V. Jawahar and S. Shan (Eds.): ACCV 2014 Workshops, Part II, LNCS 9009, pp. 344–359, 2015.)，发表相关论文12篇。
4. 2012年，将图像粒概念引入人脸表情与姿态分析(代表作：Xu Xiuxiu, Liang Jiuzhen*, Lü Sisi, Wu Qin, Human Facial Expression Analysis Based on Image Granule LPP. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2014, 5(6): 907–921)，发表相关论文7篇。
5. 2015年，将数值辛算法引入主动轮廓模型求解并应用于图像边缘提取(代表作：Liang Jiuzhen, Li Min, Liao Cuicui, Efficient numerical schemes for Chan-Vese active contour models in image segmentation, Multimedia Tools and Applications, DOI: 10.1007/s11042-017-5232-6)，发表相关论文6篇。
6. 2016年，开始研究具有图案的织品图像瑕疵检测问题，提出基于Lattice周期分割的图像瑕疵检测方法，并结合马尔科夫随机场、低秩分解等方法。代表作：梁久祯，顾程熙，常兴治，基于相似矩阵的纺织品瑕疵检测，模式识别与人工智能, 2017, 30(5): 456-464.发表相关论文9篇。
7. 2018年6月，开始关注热成像单晶硅图像裂痕的检测问题，收集相关的图像库，从最基础的图像处理技术入手，探讨这一困扰工业届的产品质量检测问题。目前已经找到行之有效的方法。完成本科生毕业论文一篇：热成像太阳能单晶硅片裂纹检测方法，金磊，2019.6
8. 2019年6月，针对人体动作识别问题，考虑过程神经网络与卷积神经网络结合，提出卷积核过程神经网络模型，初步试验表明，该模型不需要大量的卷积层操作，也能获得与经典卷积网络模型媲美的效果。完成试验模型和构造网络模型，实现人：周倜，中加162，大三学生。
