姓名：王彭
专业：电气工程
研究方向:智能感知与数据挖掘
导师：杨长春
录取学校和专业：河海大学人工智能专业
一、在读期间荣誉奖励
1、常州大学研究生学业奖学金三等奖；
2、”微控杯”研究生电子信息设计竞赛三等奖 ；
3、常州大学科研实践综合奖；
4、江苏省“能源智慧·创新未来”研究生科研实践大赛三等奖；
5、第二十届中国研究生数学建模竞赛三等奖；
二、参与科研项目及成果
1. Yang B, Wang P, Cao M, et al. Uncertainty-Aware Label Contrastive Distribution Learning for Automatic Depression Detection, in IEEE Transactions on Computational Social Systems, doi: 10.1109/TCSS.2023.3311013. （已录用，中科院SCI二区）
2 Wang P, Yang B, Yang C, et al. Multimodal Depression Detection Network based on Emotional and Behavioral Features in Conversations. International Symposium on Artificial Intelligence and Robotics. Singapore: Springer Nature Singapore, 2023: 463-474. (ISAIR2023国际会议，EI收录)
3. Yang B, Yang S, Wang P et al. FRPNet: An improved Faster-ResNet with PASPP for real-time semantic segmentation in the unstructured field scene. Computers and Electronics in Agriculture, 2024, 217: 108623. （中科院SCI一区）
4. 杨长春,王彭,王姝媛等. 可穿越代价模型训练方法、路径生成方法以及装置[P]. 江苏省：CN116579398A,2023-08-11. （已公开）
5. 杨长春,王彭,曹苗苗等. 一种基于多模态深度神经网络对人群抑郁状态辅助检测的方法[P]. 江苏省：CN116110565A,2023-05-12. （已公开）
6. 杨长春,王彭,曹苗苗等. 一种基于音频的双模式融合型神经网络的抑郁状态辅助检测的方法[P]. 江苏省：CN115862684A,2023-03-28. （已公开）
7. 杨彪,顾钰涛,王彭等. 一种基于树莓派的轻量化的人体姿 态评估方法 及控制方法[P]. 江苏省：CN115359556A,2022-11-18. （已公开）
三、经验分享
他是学院电气工程专业的学子，专注于智能感知与数据挖掘领域的研究。
在他准备考博的过程中，首先就明确了目标与方向。他选择了河海大学的人工智能专业，因为这个选择既符合他的研究兴趣，也符合他的职业发展规划。
扎实的基础知识和科研能力是考博成功的关键。在读研期间，参与了多个科研项目，并在国际期刊和会议上发表了多篇论文。这些科研经历不仅增强了他的专业知识，也为他的考博申请提供了坚实的基础。
与此同时，他还积极参加学术竞赛和活动，以提升自己的学术水平。在研究生期间，他参加了各种学术竞赛，并荣获了一些荣誉和奖项。这些经历不仅提升了他的学术水平，也为他的考博申请增色不少。
在考博的过程中，他始终保持良好的心态。尽管考博的过程充满挑战和不确定性，也曾遇到很多困难，但他始终保持积极的态度，坚持不懈地努力。这种良好的心态帮助他克服了种种困难，最终实现了自己的目标。
四、寄语
遵从自己内心的声音，一定要做你想做的，做你热爱的，然后一直做下去。
