杨长春

作者:发布时间:2023-04-26

2012

52.杨长春,沈晓玲.基于云计算的SLIQ并行算法研究,计算机工程与科学,2012.3Vol.34 N.3),P62-66,排名1/2

53.一种新的基于用户群体关系挖掘的随机漫游社会推荐模型,小型微型计算机系统,2012.3Vol33),排名1/2P555-570

54. 杨长春; 俞克非; 叶施仁; 严水歌; 丁虹; 杨晶.一种新的中文微博社区博主影响力的评估方法,计算机工程与应用,2012.25Vol.48,P229-233

55. 杨长春,孙婧.用户多兴趣信任度的个人化推荐,计算机工程与应用,2012.32vol.48),P81-P84;排名1/2

56.Shiren Ye,shuige Yan,Changchun Yang,Kefei Yu,Gong Ding,Jing Yang. Research on microblog search and sorting algorithm based on improved PageRank. Proceedings of the International Conference on Information Engineering and Applications(IEA)2012,P811-817,lecture Notes in Electrical Engineering 217

57.Changchun Yang,Hong Ding,Jing Yang and HengXin Xue.Mining Microblog Community Based On Clustering Analysis, Proceedings of the International Conference on Information Engineerring and Applications(IEA)2012,P825-832. lecture Notes in Electrical Engineering 217(EI:20134416939403)

58.changchun Yang, Jing Yang, Hong Ding and Hengxin Xue. A hot topic detection approach on chinese Microblogging, Proceedings of the International Conference on Information Engineerring and Applications(IEA)2012,P411-420, lecture Notes in Electrical Engineering 219(EI:20134416939658)

2013

59.YANG changchun,DING Hong,YANG Jing XUE Heng_xin.Research of Microblog Community Detection Based on Clustering Analysis.Advances in information Sciences and Service Sciences,2013.Feb 15,Volume 5,Number 3,P25-P31.(EI: 20130816045894)

60.杨长春,周猛,叶施仁,徐小松. 基于改进CURE算法的微博热点话题发现,计算机仿真,2013.11,Vol.30,No.11,p383-387

2014

61.杨长春,杨晶,丁虹.一种新的新浪微博好友推荐算法,计算机应用与软件,2014.07v31No.7),P255-258

62. YANG changchun,DING Hong,YANG Jing XUE Hengxin.Discovery of Community in Microblog based on K-means Algorithm,武汉大学学报,2014.10(Vol.39)178-181

63.杨长春,王天允,叶施仁.微博意见领袖影响力评价指标体系研究,情报杂志,2014.8Vol33,No.8),P178-183

64.杨长春,徐小松,叶施仁,周猛.基于文本相似度的微博网络水军发现算法,微电子学与计算机,2014.3(Vol31,No.3),P82-85

2015

65.杨长春,余艺,叶施仁,王巍巍.一种新的微博热点话题传播关键博主发现,计算机仿真,2015.5Vol.32,No.5)

2016

66.杨长春,王巍巍,叶施仁,沈咏梅.基于R-C模型多分区权值约简微博社区监测算法,计算机工程,2016.11Vol42,No.11,P43-49.

67.杨长春,王天允,叶施仁.微博意见领袖舆情危机管理能力评判体系研究——基于危机生命周期视角,情报科学, 2016.6(Vol34,No.6).P19-25

68.Changchun Yang, Jun Wang, Min Yuan, Chenyang Lei.A Novel Intelligent Recommendation Algorithm based on Web Data Mining Technique under the Background of Deep Neural Network,International Journal of Security and Its Applications,Vol. 10, No. 2 (2016), P.437-450EI20161102082115

2017

69.杨长春,刘玲,李雪佳,吕晨,顾寰.一种新的微博社区发现算法,计算机应用与软件,2017.3Vol34No.3),P194-198

70.杨长春,袁敏.基于交互关系的突发事件热度预测研究,现代情报,2017.3Vol.37,No.3,P40-45

71.刘玲,杨长春.一种新的微博社区用户影响力评估算法,计算机应用与软件,2017.7(Vol34,No.7),P212-261:261 ISSN1000-386X

72.杨长春,王俊,袁敏,雷成阳.基于 weight-pooling 词向量的上下文广告推荐算法,计算机应用与软件,2016.12Vol.33,No.12P224-229

73.吕晨,杨长春,兆亚.基于改进LVQ算法的肺结节识别与分类,计算机测量与控制,2016.2412),P180-183:187 ISSN1671-4598

74.杨长春,蒋冬冬,吕何新.基于多 Agent 协同的数据增量交换模型,计算机应用与软件,2017.1Vol.34,No.1P85-89

75.陆含波,杨长春.关于微博平台特征信息优化检测仿真研究,计算机仿真,2017.5 Vol.34,No.5P393-396ISBN1006-9348

2018

76.杨长春,王睿.基于H指数的政务微博影响力研究,现代情报,2018.3,(Vol.38No.3P110-116,ISSN:1008-0821

77.吴云,杨长春,梅佳俊,顾寰.词句协同自动摘要提前方法,计算机工程与设计,2018.9,(Vol.39,No.9P2776-2779,ISSN:1000-7024

78.顾寰杨长春吴云徐筱. 融合社区结构和个人兴趣的协同过滤推荐算法, 计算机工程与设计,2018.11,(Vol.39,No.11P3420-3423,ISSN:1000-7024

79.杨长春,梅佳俊,吴云,顾寰.基于特征降维和DBN的广告点击率预测,计算机工程与设计,2018.12,(Vol.39,No.12P3700-3704