学术著作
[1]狄岚，梁久祯，专著，人脸特征提取与识别，科学出版社(ISBN 978-7-03-061784-2)，2019.7
[2]梁久祯，陈璟，专著，无线传感与定位新技术，科学出版社(ISBN 978-7-03-052974-9)，2017.6
[3]梁久祯编著，无线定位系统，电子工业出版社，2013.2, ISBN:978-7-121-19445-0
[4]梁久祯专著，智能计算－若干理论问题及其应用研究，国防工业出版社，2007.1
[5]梁久祯主编：第六届中国粗糙集与软计算学术研讨会论文集(计算机科学，v33(11A), 2006.11)
[6]梁久祯参编，Fortran 90程序设计，哈尔滨工程大学出版社，1997
学术论文(按发表顺序)
已发表226篇，其中，第一作者64篇，责任作者103篇，非责任作者59篇；被SCI检索30(24A+6M)
第一作者论文：
[1]Liang Jiuzhen, Li Min, Liao Cuicui, Efficient numerical schemes for Chan-Vese active contour models in image segmentation, Multimedia Tools and Applications, 2018,77(13):16661-16684, DOI: 10.1007/s11042-017-5232-6(III SCI)
[2]Liang Jiuzhen,Chen Chen, Yunfei Yi, Xu Xiuxiu, Bilateral two-dimensional neighborhood preserving discriminant embedding method for face recognition, IEEE Access, Digital Object Identifier 10.1109/ACCESS.2017.2741223 (III SCI), 2017, 5(1): 17201-17212
[3]梁久祯，顾程熙，常兴治，基于相似矩阵的纺织品瑕疵检测，模式识别与人工智能, 2017, 30(5): 456-464.
[4]Liang Jiuzhen, Hou Zhenjie, Chen Chen, Xu Xiuxiu, Supervised bilateral two-dimensional locality preserving projection algorithm based on Gabor Wavelet, Signal Image and Video Processing, 2016,10(8):1141-1148(IVSCI)
[5]梁久祯，朱向军，基于手机加速度传感器的高精低采样计步算法设计, 西北大学学报，2015, 45(5)：738-744
[6]梁久祯，李军飞，基于Steiner点的移动传感网络汇聚节点选址，西北大学学报，2015, 45(2)： 207-212
[7]Liang,Jiuzhen Gu Yudi, Di Lan, Wu Qin, Image coverage segmentation based on soft boundary, JRS2014, C. Cornelis et al. (eds.): RSCTC 2014, LNAI 8536, pp. 374–381, 2014. Springer International Publishing Switzerland 2014(EI)
[8]Liang Jiuzhen, Wang Dejiang, Implementation Steiner Points of Fuzzy Sets, The Scientific World Journal Volume 2014 (2014), Article ID 593065, 8 pages(SCIE)
[9]Liang Jiuzhen, Wang Mei, Chai Zhilei, Wu Qin, Different lighting processing methods and feature extraction methods for the effect of face recognition,ET Image Processing, Volume 8, Issue 9, September 2014, p. 528 – 538(IVSCIE)
[10]Liang Jiuzhen, Song Wei, Clustering Based on Steiner Points,International Journal of Machine Learning and Cybernetics, Volume 3, Number 2 (2012), 141-148, DOI:10.1007/ s13042-011-0047-7(IVSCIE)
[11]Liang Jiuzhen, Song Wei, Wang Mei, Stock Price Prediction Based on Procedural Neural Networks, Advances in Artificial Neural Systems, vol. 2011, Article ID 814769, 11 pages, 2011. doi:10.1155/2011/814769
[12]Jiuzhen Liang, Mirko Navara and Thomas Vetterlein. Different representations of fuzzy vectors, ECSQARU 2009. LNCS 5590, pp700-711(EI:93512277368 )
[13]Liang Jiuzhen, Navara, Mirko, Technical Aspects of the Use of Steiner Point of Fuzzy set, FSTP 2008, Ninth International Conference on Fuzzy Set Theory and Applications, Liptovský Ján, Slovak Republic, February 4 - 8, 2008, plenary talk,pp14-15
[14]Liang Jiuzhen, Support Functional Machines, 8th International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning (IDEAL'07) 16th-19th December, 2007, Birmingham, UK,pp 1-9, LNCS4881, Springer Berlin / Heidelberg(EI: 20080511068516)
[15]Liang Jiuzhen, Li Guangbin, Hierarchical Clustering Algorithm Based on Granularity, GrC07, Silicon Valley, California, USA, Nov.2-4,2007.pp429-432(EI)
[16]Liang Jiuzhen, Navara Mirko, Implementation of Calculating Steiner Point for 2D Objects, ISKE07. Proceedings of the 2007 International Conference on Intelligent Systems and Knowledge Engineering, Chengdu, 15-16 October 2007.pp1592-1598
[17]Liang Jiuzhen, Zhu Chunlan, Procedure Neural Networks Based on Statistical Features. Third International Conference on Natural Computation (ICNC 2007). Haikou, China August 25 – 27, 2007.Vol I pp. 422-425
[18]Liang Jiuzhen, Wu Xiaohong, Worm Harm Forecast Based on Segment Procedure Neural Network. First International Conference, RSKT2006, Chongqing, China, July 2006 Proceedings, LNAI4062, Springer, pp383-388 (SCI ,EI063210053352)(SCIE)
[19]梁久祯，分段式过程神经元网络，模式识别与人工智能，2006 19(3)：295-299
[20]Liang Jiuzhen, Jiang Hong, BP Learning And Numerical Algorithm of Dynamic Systems, The 18th Australian Joint Conference on Artificial Intelligence, UTS, Sydney, Australia 5-9 December 2005. Jiuzhen Liang, Hong Jiang, BP Learning and Numerical Algorithm of Dynamic Systems, LNAI3809, Nov 2005, pp 914 – 917(SCIE)
[21]Liang Jiuzhen, Han Jianmin, Complex number procedure neural networks. The First International Conference on Natural Computation, Changsha, China, August 2005, Proceedings, Part I, pp336-339, Springer, LNCS3610.ISSN:0302-9743(SCIE)
[22]Liang Jiuzhen, GaoJianghua, Kernel Function Clustering Algorithm with Optimized Parameters. The Forth International Conference on Machine Learning and Cybernetics, Guangzhou, 18-22 August 2005 (ICMLC2005), IEEE 05EX1059, Vol.7, pp4400-4404. ISBN:0-7803-9091-1
[23]Liang Jiuzhen, Functional Procedure Neural Network.(4th International Conference on Engineering Applications and Computational Algorithms, Guelph, Ontario, Canada, July 27-29, 2005, pp27-31) Dynamic of Continuous Discrete and Impulsive Systems-Series B-Applications & Algorithms 1: 27-31 Sp. Iss. SI, 2005(SCIE)
[24]Liang Jiuzhen, Wu Xiaohong, Segment Procedure Neural Networks. IEEE International Conference on Granular Computing, Beijing, China, July25-27, 2005, pp526-529. IEEE 05EX1036, ISBN:0-7803-9017-2(EI,ISTP)
[25]Liang Jiuzhen, Wang Jiyi, Xu Xiubin, K-Means Clustering Algorithm in Kernel Function Space. Progress in Intelligent Computation and Its Applications, Wuhan, China, 2005.04, pp642-646
[26]梁久祯，网页文本分类中特征压缩对分类器性能的影响，计算机科学 2005第32卷第8.A 期158-160
[27]梁久祯，核函数参数优化的聚类算法,仪器仪表学报，2005 Vol.26 No.8 P.1558-1560(EI)
[28]梁久祯，有理式二阶前向型神经网络，通讯和计算机，2004.12, ISSN1548-7709, 49-52
[29]梁久祯，有理式二阶前向型神经网络，人工神经网络与自然计算研究进展－第14届中国神经网络会议论文集，CNNC2004，2004.10, 合肥: 合肥工业大学出版社，81-85.
[30]梁久祯，王基一，Rough集属性约简在网页关键词特征压缩中的应用，第四届中国Rough集与软计算学术研讨会，2004.10，浙江舟山，计算机科学第31卷第10.A 期，51-52
[31]梁久祯，贾泂,粒度计算与信息检索模型，第四届中国Rough集与软计算学术研讨会，2004.10，浙江舟山，计算机科学第31卷第10.A 期，172-173
[32]梁久祯，类间独立分布的Bayes分类器及其在Web分类中的应用，2004年全国理论计算机科学学术年会，2004.10，武汉，计算机科学第31卷10月增刊，180-182
[33]Liang Jiuzhen, SVM Multi-Classifier and Web Document Classification, Proceedings of the Third International Conference on Machine Learning and Cybernetics, Shanghai, 26-29 August 2004 (ICMLC2004), pp1347-1351(EI,ISTP)
[34]Liang Jiuzhen, On Chinese Web Page Classification, ICAISC 2004, Seventh International Conference Artificial Intelligence and Soft Computing, Zakopane, Poland, June 7-11, 2004, The International Neural Network Society Technology. Springer Press, pp634-639(SCIE)
[35]梁久祯，何新贵，有理式多层前馈神经网络，控制与决策, 2004, Vol.19(3): 349-354(EI)
[36]Liang Jiuzhen, Svm Based Chinese Web Page Automatic Classification, Proceedings of the Second International Conference on Machine Learning and Cybernetics, Xi’an, 2-5 November 2003, pp2265-2268.(EI, ISTP)
[37]Liang Jiuzhen, Chinese Web Page Classification Based on Self-Organizing Mapping Neural Networks, 15th International Conference on Computational Intelligence and Multimedia Applications, 2003, Xi’an, China, 27~30 September 2003, pp96-101.(ISTP)
[38]梁久祯, 自适应加速 Bayes方法在文本分类中的应用, 青岛大学学报,2003.8.4~6
[39]梁久祯, 基于内容的中文网页自动分类系统, 计算机科学, 2003, vol.30(5)专刊，120-123.
[40]Liang Jiuzhen, Chinese Web Page Automatic Classification Based On SVM, 计算机科学, 2003, vol.30(5)专刊，158-159.
[41]Liang Jiuzhen, Chinese Web Page Classification Based On Text Contents. 5th International symposium on Test and Measurement, ISTM2003, Shenzhen, China, pp4733-4736(EI,ISTP)
[42]梁久祯, 兰东俊, 扈旻, 基于先验知识的网页文本特征压缩与线性分类器设计，第十二届中国神经网络学术会议，北京，2002.12 ：374~379
[43]梁久祯，赵明生，反馈型过程神经网络及其稳定性分析, 第十二届中国神经网络学术会议，.北京，2002.12 ：494~501
[44]梁久祯, 赵建民, 模糊算子神经网络的函数逼近能力, 第七届人工智能联合学术会议论文特刊2002，广西师范大学学报2003，21(1):18-22
[45]Liang Jiuzhen, Zhou Jiaqing, He Xingui, Procedure Neural Networks With Supervised Learning, 9th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP’02), 2002.11, Singapore, 523~527(EI,ISTP)
[46]Liang Jiuzhen, Zhao Mingsheng, Feedback Procedure Neural Networks and Its Training. Proceedings of the first international conference on machine learning and cybernetics, Beijing, 4-5 November 2002,pp101-106 (EI, ISTP)
[47]梁久祯，何新贵，周家庆，神经网络BP学习算法动力学分析，自动化学报, 2002, 28(5): 729-735.(EI)
[48]梁久祯，何新贵，黄德双，关于单体模糊神经网络感知机收敛定理的讨论，电子学报，2002，30(3): 407~409
[49]梁久祯，何新贵，模糊推理神经网络的函数逼近能力，系统工程与电子技术，2002, 24(2): 99~102
[50]梁久祯，何新贵，模糊神经元及其计算能力研究，北京航空航天大学学报，2001, 27(5): 589~592(EI)
[51]梁久祯，何新贵，模糊极大极小算子神经元网络的图灵等价性，北京航空航天大学学报，2001,27(4):421~424(EI)
[52]梁久祯，许少华，模糊神经元网络的一般模型，大庆石油学院学报，2000，24(4): 60~63
[53]梁久祯，何新贵，黄德双，前馈神经网络的一种简单共轭梯度学习算法，北京航空航天大学学报，2000，26(5)：596~599(EI)
[54]梁久祯，何新贵，单体模糊神经网络的函数逼近能力，计算机研究与发展，2000，37(9)：1045～1049 (EI)
[55]梁久祯，何新贵，黄德双，前馈网络的一种超线性收敛BP学习算法，软件学报，2000, 11(8)：1094~1096(EI)
[56]梁久祯，黄德双，何新贵，多输入单输出前馈神经网络映射机理研究，1999年中国神经网络与信号处理学术会议(N2&SP’99): 173~177
[57]梁久祯，黄德双，何新贵，前馈网的一种梯度—牛顿结合BP算法，1999年中国神经网络与信号处理学术会议(N2&SP’99): 209~214
[58]梁久祯，黄德双，何新贵，前馈神经网络的一种梯度-牛顿耦合学习算法，1999年中国神经网络与信号处理学术会议(N2&SP’99): 215~220
[59]Liang Jiuzhen, He Xin-gui, and Huang Deshuang, Gradient-Newton Algorithm for Feedforward Neural Networks. Proceedings of the International Conference on Parallel and Distributed Proceeding Techniques and Applications, Vol.VI, Editor: H.R.Arabnia, Las Vegas, Nevada, USA. CSREA Press. June 28-July 1,1999:pp2870~2874 (ISTP)
[60]Liang Jiuzhen, Qiu Shenshan, Liu Mingzhu, The stability of θ-methods for pantograph delay differential equations. Numerical Mathematics A Journal of Chinese Universities English Series. 1996, 5(1): 80-85 (《高校计算数学》英文版)
[61]梁久祯，刘明珠，缩放延迟微分方程θ-方法稳定性，数值计算与计算机应用，1996, 17(4): 271~278
[62]梁久祯，刘明珠，缩放延迟系统数值解稳定性, 哈尔滨工业大学学报，1996，28(2): 21~26
[63]梁久祯，邱深山，刘明珠，求解中立型延迟系统的θ-方法稳定性, 大庆石油学院学报, 1996, 20(1): 100~103
[64]梁久祯，邱深山，陈仁华, 变延迟微分方程数值解稳定性，大庆石油学院学报，1995，19(2): 124~126
合作发表论文(责任作者)：
[1] Liu Wei, Chang Xingzhi, Liang Jiuzhen, Fabric defect detection based on template correction and primitive decomposition, IET Image Processing, accepted(IV SCI, CCF C)DOI: 10.1049/iet-ipr.2018.6626, Print ISSN 1751-9659, Online ISSN 1751-9667, Volume 13, Issue 14, 12 December 2019, p. 2916 – 2928
[2] Boshan Shi, Jiuzhen Liang, Lan Di, Chen Chen, Zhenjie Hou, Fabric defect detection via Low-rank decomposition with Gradient information, IEEE ACCESS, 2019, 7(1):130423 - 130437, Digital Object Identifier: 10.1109/ACCESS.2019.2939843(II SCI)
[3] 纪旋，梁久祯，侯振杰，常兴治，刘威，基于模板校正与低秩分解的纺织品瑕疵检测方法，模式识别与人工智能，2019,32(3):268-277
[4] Xin Xu, Jiuzhen Liang, Chen Chen, Zhenjie Hou, Weighted Similarity and Distance Metric Learning for Unconstrained face verification with 3D frontalization, IET Image Processing, 2019,13(2): 399-408 DOI: 10.1049/iet-ipr.2018.6327(IV SCI, CCF C)
[5] 王诗钧，印佳奇，徐靖峰，李振，梁久祯，一种车牌快速矫正算法，常州大学学报，2018,30(4):76-86
[6] 徐昕，梁久祯，基于三维矫正和相似性学习的无约束人脸验证，计算机应用, 2018, 38(10): 2788-2793, 2860, doi:10.11772/ j.issn.1001-9081.2018041068
[7] 常同伟, 梁久祯, 吴秦等. 基于HEVC的车辆异常事件检测*[J]. 数据采集与处理, 2018, (2):370-378
[8] Chang xingzhi, Gu Chengxi, Liang Jiuzhen*, Xu Xin, Fabric defect detection based on pattern template correction, submitted to Mathematical Problems in Engineering, vol. 2018, Article ID 3709821, 17 pages, 2018. doi:10.1155/2018/3709821.(IVSCIE)
[9] 刘威, 常兴治, 梁久祯*, 贾靓, 顾程熙. 基于局部最优分析的纺织品瑕疵检测方法[J]. 模式识别与人工智能, 2018, 31(2): 182-189.
[10] Li, Wenjing, Liang, Jiuzhen*. Adaptive face representation via class-specific and intra-class variation dictionaries for recognition. Multimedia Tools and Applications, 2018, 77(12), 14783-14802 (IIISCI)
[11] Jia Liang, Liang Jiuzhen*, Fabric Defect Inspection Based on Lattice Segmentation, Journal of The Franklin Institute, online, https://doi.org/10.1016/j.jfranklin.2017.05.035 Journal of the Franklin Institute, v 354, n 13, p 5694-5738, September 2017 (II SCI)
[12] Jia Liang, Chen Chen, Liang Jiuzhen*, Hou Zhenjie, Fabric Defect Inspection Based on Lattice Segmentation Assisted by Gabor Filters, Neurocomputing, 238(2017):83-102(II SCI)
[13] 顾雨迪, 梁久祯*, 吴秦, 李敏, 基于覆盖分割和活动轮廓模型的图像边缘提取算法[J].数据采集与处理,2017,32(5):948-957
[14] 方盛，梁久祯*，贾靓，侯振杰，许艳，基于图像森林变换的灰度目标周长估算[J]. 智能系统学报， 2017, 12(3): 341-347.
[15] Liang Jia, Jiuzhen Liang*, Digital Contour Segmentation Based on Statistical Straightness, International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition. Vol.9, No.8 (2016), pp.295-310 http://dx.doi.org/10.14257/ijsip.2016.9.8.26 (EI)
[16] 仇杰，梁久祯*，基于FPC和区间编码的工业浮点数据的压缩传输，计算机工程与应用，网络出版，网络出版时间：2015-07-03 16:11
[17] 王培斌，梁久祯*，吴秦，仇杰，工字轮收线机排线换向控制建模及仿真分析，自动化仪表，2016,37(8):69-74,83
[18] 廖翠萃，李敏，梁久祯*，吴秦，一种活动轮廓模型半隐式数值求解方法，小型微型计算机系统，2016,36(8):1862-1867
[19] 王革超，梁久祯*，陈璟，朱向军，加速度差分有限状态机计步算法，计算机科学与探索，2016 Vol. 10 (8): 1133-1142
[20] 牛志国，梁久祯*，吴秦，基于块划分的HEVC的运动目标分割方法，计算机工程与应用， 2016,26(14):202-208
[21] 李军飞，梁久祯*，移动传感网络汇聚节点动态选址，计算机应用研究，2016,33(5):1453-1456
[22] 周琪，吴秦，梁久祯*，自适应图像粒的目标对象边界周长估算，计算机工程，2016, 42(4): 235-241
[23] 许洁，梁久祯*，吴秦，李敏，核典型相关分析特征融合方法及应用，计算机科学，2016，43(1)：40-43
[24] 柴先涛，梁久祯*，全仿射曲线曲率尺度空间图像配准，计算机科学，2016,43(1)：53-56,84
[25] 周琪，吴秦，梁久祯*，基于图像粒的目标边界周长估算，计算机仿真，2015,32(11):264-269
[26] 王培斌，梁久祯*，工字轮收线机绕线建模与仿真分析，计算机仿真，2015,32(11):238-244
[27] 黄彦姣，吴秦，梁久祯*，基于增强约束条件随机场的Web对象信息抽取，计算机工程与应用，2015, 51(23):143-148
[28] 蒋小波，梁久祯，基于BFGS计算力场的GVFSnake模型及其应用实现，计算机系统应用，2015, 24(11): 225-229
[29] 仇杰，梁久祯*，吴秦，王培斌，基于改进科学计算浮点数压缩算法的工业远程监控数据无损压缩方法，计算机应用，2015，35(11): 3232-3237
[30] 董艳，梁久祯*，基于多种色彩空间的像素覆盖分割方法，小型微型计算机系统，2015，36(8)：1886-1890
[31] 徐秀秀，梁久祯*，基于Gabor小波和有监督2DNPE的人脸识别方法，小型微型计算机系统, 2015,36(8):1897-1901
[32] 李敏，梁久祯*，廖翠翠，基于聚类信息的活动轮廓图像分割模型，模式识别与人工智能，2015,28(7)：665-672
[33] 钱增磊，梁久祯*，一种基于凸壳的压缩域运动对象快速分割算法, 计算机工程与科学，2015,37(6):1196-1202
[34] 林浩，张熠，梁久祯*，基于用户反馈的WiFi位置指纹数据库更新算法，计算机应用与软件, 2015,32(6):178-181,211
[35] 徐秀秀，梁久祯*，基于小波和流形学习的人脸姿态表情分析，计算机应用与软件, 2015,30(3):167-171
[36] 徐永存，梁久祯*，基于Steiner点的移动目标遮挡恢复方法，南京大学学报,2015,51(2):395~404
[37] 柴先涛，梁久祯*，基于特征点提取的轴承瑕疵工业在线检测，济南大学学报,2015, 29(5):340-345
[38] 蒋小波，梁久祯*，周世兵，基于GVFSnake和边界跟踪的主动轮廓图像分割，济南大学学报, 2015, 29(4):269-274
[39] Li Wenjing, Liang Jiuzhen*, Wu Qin, Zhou Yuxuan, Xu Xiuxiu, Zhou Qi, An efficient face classification method based on shared and class-specific dictionary learning, ICIP2015, 27-30 September 2015, Quebec City, Canada(EI)
[40] Wu Qin, Lin Hao, Liang Jiuzhen*, Theoretical and Experimental Analysis of WiFi Location Fingerprint Sampling Period, Advances in Wireless Sensor Networks, 2015, Volume 501 of the series Communications in Computer and Information Science pp 187-197(EI)
[41] Qian Zenglei, Liang Jiuzhen*, Xu Yongcun, Niu Zhiguo, Wu Qin, A Fast Object Detecting- Tracking Method in Compressed Domain, Springer International Publishing Switzerland 2015, C.V. Jawahar and S. Shan (Eds.): ACCV 2014 Workshops, Part II, LNCS 9009, pp. 344–359, 2015. DOI: 10.1007/ 978- 3-319-16631-5 26(EI)
[42] 王小龙，梁久祯*，一种支持视频检索的对象标志位编码算法，计算机工程，2014 Vol. 40 (12): 287-291
[43] Di Lan, Liang Jiuzhen*, Wu Qin, Simulation of Kinetic Traffic Flow with Disturbance, The 3rd International Conference on Connected Vehicles & Expo (ICCVE 2014), International Conference on Connected Vehicles and Expo, ICCVE 2014 - Proceedings, p 498-504, October 12, 2015, 2014(EI)
[44] 廖翠萃，李敏，梁久祯，廖祖华，数值求解优化问题在活动轮廓模型上的应用，智能系统学报，2015, 10(6): 1-7
[45] 钱增磊，梁久祯，基于边界搜索的运动对象快速凸壳分割算法，计算机应用，2014，34(10): 2976-2981
[46] 董艳，梁久祯，基于清晰分割的像素覆盖分割方法，小型微型计算机系统，2014，35(11): 2567-2571
[47] 王小龙，梁久祯，一种针对监控视频场景的压缩域对象分割方法，电视技术，2014，38(15): 24-28
[48] 吴秦，周琪，梁久祯，基于灰度级信息的目标边界精确周长估算，中国图形图像学报, 2014,19(10):1449~1458
[49] 吴秦，白玉昭，梁久祯，一种基于语义词典的局部查询扩展方法，南京大学学报(自然科学版), 2014,50(4): 526-533
[50] 吴秦，胡丽娟，梁久祯，基于分块重要度模型和2D CRFs的Web对象信息抽取，南京大学学报，2014, 50(1)79-85
[51] 王德江，梁久祯，廖祖华，R-广义模糊子格的理想，计算机科学，2014，41(1): 271-273，296
[52] Xu Xiuxiu, Liang Jiuzhen*, Lü Sisi, Wu Qin, Human Facial Expression Analysis Based on Image Granule LPP. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, DOI: 10.1007/s13042-014-0228-2, ISSN1868-808X, 2014, 5(6): 907–921(IVSCI)
[53] 白玉昭，梁久祯*，基于概率模型的主题爬虫的研究和实现，计算机工程与科学，2013， 35 (1): 160-165
[54] 刘军，梁久祯*，柴志雷，基于DM642的运动目标检测，计算机工程与科学，2013， 35 (1): 107-112
[55] 何晓亮，宋威，梁久祯*, 基于资源分配网络和语义特征选取的文本分类,计算机工程与科学, 2014, 36(2):340-346
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[29] 梁久祯，王小龙，一种应用于视频对象快速浏览的对象标志位高效编码的方法，发明专利，申请号：201410126655.3, 申请日期：2014.3.31
[30] 梁久祯，董艳，一种基于清晰分割的像素覆盖分割方法，发明专利，申请号：, 申请日期：201410126653.4, 2014.3.31
[31] 梁久祯，顾文英，一种基于物联网的无线数据采集黑匣子，实用新型专利，申请号：201420152633.X, 申请日期：2014.3.31
[32] 周丽明，梁久祯，等，一种基于数字信号处理器的图像灰度均值算法，发明专利，ZL20100571724.3, 已授权(2014.4.16)
[33] 梁久祯，柴先涛，一种通过图像特征点的轴承表面瑕疵检测的方法, 申请号：201510134147.4
[34] 梁久祯，李军飞，一种基于Steiner中心的无线传感网络汇聚节点选取与预测的模型, 申请号：201510134146.X
[35] 梁久祯，徐永存，一种基于H.264/AVC压缩域的运动目标跟踪的方法, 申请号：201510134080.4
[36] 梁久祯，蒋小波，一种基于改进梯度向量流模型的医学图像分割方法, 申请号：201510134078.7
[37] 吴秦，周琪，梁久祯，基于灰度级信息的目标边界精确周长估算, 申请号：201510134076.8
[38] 狄岚，徐永存，梁久祯，一种基于Steiner点的移动目标遮挡恢复方法, 申请号： 201510134187.9
[39] 狄岚，钱增磊，梁久祯，一种应用于压缩域的运动对象检测与跟踪方法, 申请号： 201510134321.5
[40] 狄岚，徐秀秀，梁久祯，一种基于Gabor小波和SB2DLPP的人脸识别方法, 申请号：201510134189.8
[41] 梁久祯，仇杰，一种工业监控浮点数据压缩加密算法，申请号：201610158400.4
[42] 梁久祯，王培斌，一种工字轮收线机排线换向控制系统仿真模型，申请号：201610188610.8
[43] 梁久祯，朱向军，一种基于IMU的室内定位方法，申请号：201610159290.1
[44] 梁久祯，周宇旋，一种基于Vadaboost筛选特征块的人脸表情识别方法，申请号：201610157174.5
[45] 梁久祯，许洁，一种基于半局部纹理特征的二阶段图像分割方法，申请号：201610159202.X
[46] 梁久祯，许洁，一种基于核典型相关分析的特征融合方法，申请号：201610157193.0
[47] 梁久祯，李文静，一种类别特色字典和共享字典学习的人脸表示算法，申请号：201610158586.3
[48] 梁久祯，李敏，一种融合边缘和区域的活动轮廓图像分割方法，申请号：201610158811.3
[49] 梁久祯，牛志国，一种针对摄像机抖动的运动目标跟踪方法，申请号：201610159211.9
[50] 狄岚;许洁;梁久祯,一种基于半局部纹理特征的二阶段图像分割方法,CN201610041186.4
[51] 顾雨迪;梁久祯, 一种基于覆盖分割和活动轮廓模型的图像边缘提取算法, CN201610420886.4
[52] 常兴治;楼桦;顾程熙;梁久祯;胡丽英;朱川, 瑕疵检测方法、系统及装置,CN201610653137.6
[53] 侯振杰;陈永康;王晖;陈宸;李维康;刘佳镔;林恩;梁久祯, 一种基于深度图像数据的非接触式呼吸监测方法, CN201610162800.2
[54] 梁久祯，方盛，一种基于图像粒和亚像素边界检测的灰度目标周长估算方法，申请号：201711045758.7
[55] 梁久祯，顾程熙，基于模板特征的纺织品瑕疵检测方法，申请号：201711041790.8
[56] 梁久祯，刘威，一种基于图元分解和各向异性矫正的纺织品瑕疵检测方法，201811352611.7, 申请日期：2018.11.14
[57] 梁久祯，徐昕，一种三维矫正和加权相似性度量学习的无约束人脸验证方法, 201811353070.X, 申请日期：2018.11.14
[58] 梁久祯，纪旋，基于低秩稀疏矩阵分解的纺织品瑕疵检测
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软件著作权：
[1] 梁久祯，王群霞，高校毕业设计管理信息系统，版本号：毕业设计管理系统V1.0，软件著作权登记号：2009SR05039235000 -8400
[2] 梁久祯，许多，3D实时渲染游戏引擎系统，版本号v1.0, 软件著作权登记号：2010R11S018232, 受理日期2010.4.19
[3] 梁久祯，白玉昭，胡丽娟，3G美食垂直搜索引擎系统，版本号v1.0, 软件著作权登记号：2010R11S018233, 受理日期2010.4.19
[4] 梁久祯，韦立庆，赵冬娟，车牌识别系统，版本号v1.0, 软件著作权登记号：2010R11S018234, 受理日期2010.4.19
[5] 徐毅、梁久祯、陈璟、宋威、柴志雷等，学术会议服务平台，版本号：V1.0，软件著作权登记号：2012RS108636
[6] 徐毅、梁久祯、陈璟、宋威、柴志雷等，学术会议服务平台，版本号：V2.0，软件著作权登记流水号：2013R11L240115
[7] 徐毅、梁久祯、张平等，金属线材拉丝机实时监测软件，版本号：V1.0, 软件著作权登记流水号：2013R11L240330
