朱晨阳

作者:发布时间:2026-04-01


朱晨阳

博士、副教授


常州大学

计算机与人工智能学院  阿里云大数据学院  软件学院


江苏常州 213164


E-MAIL: zcy@cczu.edu.cn





教育背景:

2016.09-2020.09 英国南安普顿大学 电子与计算机科学系 计算机科学专业 博士

2012.08-2014.05 美国宾夕法尼亚大学 计算与信息科学系 嵌入式专业 硕士

2008.09-2012.06 华中科技大学 电子与信息工程系 通信工程专业 学士


工作履历:

2023.07 至今 常州大学 计算机与人工智能学院 副教授

2020.12 – 2023.07 常州大学 计算机与人工智能学院 讲师

2014.08.-2016.09 OSIsoft llc(美国硅谷总部) 软件工程师

主授课程:

 分布式系统与云计算,32课时,研究生

 操作系统及Linux应用,64课时,本科生

 计算机科学技术导论,24课时,本科生

互联网运维技术,48课时,本科生

研究领域:

 多智能体强化学习,博弈论,实时系统建模,分布式系统, 并行系统, 信息物理系统

 形式化方法,定理证明,模型检验,概率模型检验

迁移学习,非监督领域自适应

奖励与荣誉:

1. 江苏省“333”高层次人才

2. 江苏省青年科技人才托举工程

3. 江苏省双创博士

4. 江苏省科技副总

5. 龙城英才领军型创业人才


学术兼职:

CCF形式化方法专委会执行委员、CCF模式识别专委会多智能体学组执行委员

AAAI 2025 Program Committee, TASE 2026 Global Chair

TPAMITIPTMMTNNLSTCYBTCSVT等期刊审稿人

学术成果:

  •  发表论文(近三年一作)

[1] Zhu, Chenyang, Jierui Wang, Lanlan Zhang, Jia Liang, Qianxiao Su, and Baihua Li. "SAM-FuseNet: Segment Anything Guided Multimodal Fusion for RGB–Thermal Aerial Robotic Perception." IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 64 (2025): 1-12. (中科院一区top)

[2] Zhu, Chenyang, Jinyu Zhu, Wen Si, Xueyuan Wang, and Fang Wang. ”Multi-agent reinforcement learning with synchronized and decomposed reward automaton synthesized from reactive temporal logic.” Knowledge- Based Systems 306 (2024): 112703.(中科院一区top)

[3] Zhu, Chenyang, Lanlan Zhang, Weibin Luo, Guangqi Jiang, Qian Wang. ”Tensorial Multiview Low-Rank High-Order Graph Learning for Context-Enhanced Domain Adaptation” Neural Networks (2024).(中科院一 区top)

[4] Zhu, Chenyang, et al. "Decomposing Temporal Equilibrium Strategy for Coordinated Distributed Multi-Agent Reinforcement Learning." In Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2024. CCF-A 会议)

[5] Zhu, Chenyang, et al. "Multiview Latent Space Learning with Progressively Fine-tuned Deep Features for Unsupervised Domain Adaptation." Information Science (2024): 120223.(中科院一区Top

  • 专利成果(第一发明人)

 一种不确定网络环境下RYU控制器流表自动生成方法,授权号:ZL202110716548.6,朱晨阳 (已授权)

 一种面向时间约束的多智能体的调度方法,授权号:ZL2021108109464,朱晨阳(已授权)

 一种结合TOPSIS与人工智能的卒中快速识别方法,CN202111193461.1,朱晨阳,华飞,练学淦,张浩,谢云欣(已授权)

 一种智能手机合并转发延迟时间评估方法,CN202110850196.3,朱晨阳,薛普俊,朱正伟,诸燕平,谢云欣(已授权)

 基于时态逻辑控制策略的配送机器人路径规划方法, CN202211582969.5 朱晨阳;朱金宇;蔡玉洁;孙广辉;陈缪杰(已授权)

基于时态均衡分析的多智能体多任务分层连续控制方法CN202211210483.9 朱晨阳;蔡玉洁;开一豪;朱金宇;谢云欣(已授权)

研究项目:

2023.1-2025.12,基于时态均衡分析的多智能体系统分层学习机制研究,国家自然科学基金青年基金项目, 主持

2024.3-2026.3, Symbolic Planning for Decomposed Temporal Equilibrium Strategies in Continuous Multi-Robot Collaboration,国家基金委与英国皇家学会合作基金, 主持

2025.3-2028.3,基于多尺度数据融合与自适应分割的数字岩石图像表征和分析,中国石油科技创新基金研究项目, 主持

2025.7-2027.7, 基于特征增强与机理约束的加工质量自适应监测方法研究,龙城实验室开放课题,主持

2022.5-2024.5, 多任务时态逻辑的策略合成方法及分层学习机制研究,江苏省高等学校基础科学(自然科学)研究面上项目, 主持

2021.1-2022.1,多智能体协同系统在时间约束下的多目标优化方法研究,江苏省中以产业技术研究院开放课题,主持

2021.5-2023.5,软件定义网络的形式化设计与多目标优化方法研究,常州市应用基础研究,主持


招生:

 硕士研究生:请见学院硕士研究生招生简章。有意报考的学生请尽早与我联系,并将个人简历发送zcy@cczu.edu.cn,使用邮件主题“申请硕士研究生+姓名+毕业院校+专业”。名额有限,建议有意向者提前沟通与准备,最迟请于当年430日前完成联系


1. 招生要求:

(1)  有浓厚科研学习兴趣,自我激励性强,善于沟通;

(2)  编程能力:MATLABPython等语言,会PyTorch深度学习框架优先考虑;

(3)  对机器学习、神经网络、强化学习有一定基础。

(4)  较好的数学基础;


2. 附加说明:

(1) 请预先了解实验室近期发表的相关论文;

(2) 无学院、专业限制