陆生礼

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姓名：陆生礼

博士、教授、博士生导师

E-MAIL:lsl@seu.edu.cn

教育背景

2004.9-2007.7  东南大学微电子与固体电子学专业 工学博士

1987.9-1990.7  南京大学声学专业 理学硕士

1983.9-1987.7  南京大学无线电物理专业 理学学士

工作履历

1994.2—现在    东南大学 微电子学专业 教师

2023.3—现在    常州大学 微电子学专业 教师

研究领域

集成电路设计

奖励与荣誉    

1、2009年度国家技术发明二等奖（第3完成人）“硅基集成型功率MOS器件及高低压集成技术与应用”

2、2008年度江苏省科技进步一等奖（第4完成人）“功率MOS集成电路设计及制备工艺关键技术及应用”

3、2004年度江苏省科技进步一等奖（第2完成人）“32位嵌入式微处理器芯片”

4、2003年度教育部科技进步二等奖（第2完成人）“金融信息个人数字助理产品产业化”

5、2007年江苏省“333高层次人才培养工程”首批中青年科学技术带头人

学术成果

学术论文：

（1）An Improved Single Shot Multibox for Video-Rate Head Pose Prediction，IEEE SENSORS JOURNAL  Vol.20，No.20，p.‏12326-12333,2020

（2）HFPQ: deep neural network compression by hardware-friendly pruning-quantization，APPLIED INTELLIGENCE,Vol.51,No.10,p.7016–7028，2021

（3）Few-shot fine-grained classification with Spatial Attentive Comparison,COMPUTER SCIENCE,218:106840,2021

（3）DACA: Dynamic Accuracy-Configurable Adders for Energy-Efficient Multi-Precision Computing，IEEE Transactions on Nanotechnology, Vol.22, p.400-408,2023

（4）A Timing-Aware Configurable Adder Based on Timing Detection for Low-Voltage Computing，IEEE Journal on Emerging and Selected Topics in Circuits and Systems, Vol.13, No.1, p.237-248,2023

发明专利：

（1）一种在线学习的人脸识别方法，ZL201810719313.0

（2）一种针对硬件实现稀疏化卷积神经网络推断的加速方法，ZL201811486547.1

（3）一种基于幂指数量化的深度神经网络硬件加速器，ZL201910554531.8

（4）一种可配置的通用卷积神经网络加速器，ZL201910554533.7

（5）一种基于一维脉动阵列的通用卷积神经网络加速器，ZL201910168042.9

（6）一种基于级联回归与孪生网络的目标跟踪方法，ZL201911242648.9

（7）一种基于FPGA的支持通道分离卷积的神经网络加速器，ZL202110100516.3

（8）一种面向交通标志目标检测领域的数据增强方法，ZL202111072882.9

（9）一种基于分层量化的轻量级神经网络语音关键词识别方法，ZL202110101761.6

（10）一种基于FPGA的卷积神经网络片上训练加速器，ZL202110697592.7

研究项目

(1) 2007.7-2009.12，国家863计划项目，无线传感网节点嵌入式SoC芯片和射频收发芯片设计，416万元，主持

(2) 2009.01-2011.12国家科技重大专项，低功耗传感器网络核心芯片及片上系统研发与产业化，213万元，主持

(3) 2013.01-2016.12国家自然科学基金面上项目，单电感多输出直流电源变换器建模及控制方法研究，80万元，主持

(4) 2015.01-2017.12， 国家863计划项目，高效能近阈值集成电路关键技术研究，2301万元，主持

(5) 2017.06-2020.05 江苏省高价值专利培育计划项目，物联网核心器件高价值专利培育示范中心，300万元，主持

(6) 2019.06-2022.06江苏省重点研发计划，面向智能服务机器人的嵌入式人工智能芯片关键技术开发，72万元（高校部分），主持

(7) 2021.08-2024.07江苏省高价值专利培育计划升级项目，物联网核心器件高价值专利培育示范中心，200万元，主持