时文雅

时文雅

博士、讲师

常州大学

计算机与人工智能学院  阿里云大数据学院  软件学院

江苏常州 213164

E-MAIL:wenyashi@cczu.edu.cn

教育背景:

2010.09-2014.07  河南师范大学 数学与应用数学专业 理学学士

2014.09-2017.06  郑州大学     最优化专业        理学硕士

2017.09-2021.06  中国矿业大学 计算数学专业       理学博士

工作履历:

2021.10-至今  常州大学阿里云大数据学院  讲师

主授课程:

数据可视化 统计建模 数值分析

研究领域:

大规模矩阵计算 最优化算法 机器学习

奖励与荣誉:

学术成果:

Ø 教材论著

Ø 发表论文

[1] Delin Chu, Wena Shi, Srinivas Eswar, Haesun Park. An alternating rank-k nonnegative least squares framework (ARkNLS) for nonnegative matrix factorization. SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications, (42) 2021, 1451--1479.

[2] Wenya Shi, Gang Wu. New algorithms for trace-ratio problem with application to high-dimension and large-sample data dimensionality reduction. Machine Learning, 2021, online. https://doi.org/10.1007/s10994-020-05937-w.

[3] Wenya Shi, Youwei Luo, Gang Wu. On general matrix exponential discriminant analysis methods for high dimensionality reduction. Calcolo, (57) 18, 2020.

[4] Wenya Shi, Gang Wu. Perturbation analysis on PCA plus graph embedding methods and PCA plus exponential graph embedding methods, Journal of Computational and Applied Mathematics,(144),2024

Ø 专利成果

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研究项目:

2023.01-2025.12，国家自然科学基金青年项目，编号：12201075，主持